[TOC]
多任务
1 | #coding=utf-8 |
正在唱歌...0
正在唱歌...1
正在唱歌...2
正在跳舞...0
正在跳舞...1
正在跳舞...2
很显然刚刚的程序并没有完成唱歌和跳舞同时进行的要求
如果想要实现“唱歌跳舞”同时进行,那么就需要一个新的方法,叫做:多任务
多任务的概念
在,多核CPU已经非常普及了,但是,即使过去的单核CPU,也可以执行多任务。由于CPU执行代码都是顺序执行的,那么,单核CPU是怎么执行多任务的呢?
答案就是操作系统轮流让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换到任务2,任务2执行0.01秒,再切换到任务3,执行0.01秒……这样反复执行下去。表面上看,每个任务都是交替执行的,但是,由于CPU的执行速度实在是太快了,我们感觉就像所有任务都在同时执行一样。
真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现,但是,由于任务数量远远多于CPU的核心数量,所以,操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行。
注意:
并发:指的是任务数多余cpu核数,通过操作系统的各种任务调度算法,实现用多个任务“一起”执行(实际上总有一些任务不在执行,因为切换任务的速度相当快,看上去一起执行而已)
并行:指的是任务数小于等于cpu核数,即任务真的是一起执行的
线程
python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用
使用threading模块
单线程执行
1 | #coding=utf-8 |
吃饭了吗?
吃饭了吗?
吃饭了吗?
吃饭了吗?
吃饭了吗?
多线程执行
1 | #coding=utf-8 |
我错了吗?
我错了吗?我错了吗?
我错了吗?
我错了吗?
说明
- 可以明显看出使用了多线程并发的操作,花费时间要短很多
- 当调用start()时,才会真正的创建线程,并且开始执行
主线程会等待所有的子线程结束后才结束
1 | #coding=utf-8 |
---开始---:Thu Jul 9 21:28:57 2020
正在唱歌...0
正在跳舞...0---结束---:Thu Jul 9 21:28:57 2020
正在唱歌...1正在跳舞...1
正在跳舞...2正在唱歌...2
查看线程数量
1 | #coding=utf-8 |
---开始---:Thu Jul 9 21:32:44 2020
正在唱歌...0
正在跳舞...0当前运行的线程数为:7
当前运行的线程数为:7
正在唱歌...1
正在跳舞...1当前运行的线程数为:7
当前运行的线程数为:7
正在唱歌...2
正在跳舞...2
当前运行的线程数为:7
当前运行的线程数为:7
当前运行的线程数为:5