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死锁
在线程间共享多个资源的时候,如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源,就会造成死锁。
尽管死锁很少发生,但一旦发生就会造成应用的停止响应。下面看一个死锁的例子
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| import threading import time
class MyThread1(threading.Thread): def run(self): mutexA.acquire()
print(self.name+'----do1---up----') time.sleep(1)
mutexB.acquire() print(self.name+'----do1---down----') mutexB.release()
mutexA.release()
class MyThread2(threading.Thread): def run(self): mutexB.acquire()
print(self.name+'----do2---up----') time.sleep(1)
mutexA.acquire() print(self.name+'----do2---down----') mutexA.release()
mutexB.release()
mutexA = threading.Lock() mutexB = threading.Lock()
if __name__ == '__main__': t1 = MyThread1() t2 = MyThread2() t1.start() t2.start()
|
Thread-10----do1---up----
Thread-11----do2---up----
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| print(len(threading.enumerate()))
|
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避免死锁
程序设计时要尽量避免(银行家算法)
添加超时时间等